- Học máy (Lớp CSE445Spring2016; CSE445Fall2016)

- Numerical Modeling and Risk Analysis (CIVE3045Fall2016)

- Khai phá dữ liệu

- Phân tích dữ liệu lớn

- Học máy. Hồi quy phi tham số cho bài toán chiều cao.

- Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.

- Phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu và các ứng dụng.

- Nền tảng cốt lõi cho Big Data.

Tin đại cương

Ngôn ngữ lập trình

Lập trình nâng cao

Trí tuệ nhân tạo

Engineering Graphics and Computing

Các hướng nghiên cứu chính

Nghiên cứu đề xuất các mô hình thư viện số, các dịch vụ thư viện số.

Nghiên cứu về các công nghệ web ngữ nghĩa.

Hướng nghiên cứu

- Optimization

- Data mining

- Machine learning and statistics

Hướng đề tài ĐATN

- Khai phá dữ liệu, phân cụm, phân lớp

- Học máy, trí tuệ nhân tạo

- Xử lý số liệu thống kê

- Ngôn ngữ lập trình

Modelling and Simulation, Multi-agent Systems, Complex Systems, Model-Driven Engineering, Process Mining, Data Mining, Data Visualization, Big Data, Decision Support System

- Công nghệ phần mềm

- Ngôn ngữ lập trình

- Tin đại cương, tin văn phòng

- Tin đại cương, Ngôn ngữ lập trình, Ngôn ngữ lập trình nâng cao, Tin văn phòng

- Lý thuyết đồ thị, phân tích mạng xã hội, khai phá dữ liệu mạng xã hội, tìm kiếm và phát hiện cộng đồng

- Phân tích và thiết kế hệ thống thông tin

- Toán rời rac

- Lý thuyết tính toán

- Tin đại cương

- Công nghệ .NET

-Lập trình Java

- Tin học đại cương

- Tin đại cương

- Thương mại điện tử và ứng dụng

- Công nghệ Mobile và xây dựng ứng dụng – Game mobile.